Прымяненне мыйных тэгаў RFID

Кожная частка рабочай вопраткі і вырабаў (бялізны) павінна праходзіць розныя працэсы мыцця, такія як высокая тэмпература, высокі ціск, паласканне, сушка і прасаванне. што будзе паўтарацца шмат разоў.Такім чынам,звычайным этыкеткам цяжка нармальна функцыянаваць пры такой высокай тэмпературы,высокім ціску і высокай тэмпературы ў асяроддзі.

2024-08-26 165426

Паколькі тэхналогія RFID мае такія перавагі, як бескантактавая, моцная здольнасць супраць перашкод, высокая бяспека, вялікая адлегласць распазнавання, высокая хуткасць распазнавання,
падтрымка ідэнтыфікацыі некалькіх мэтаў адначасова, вялікая ёмістасць для захоўвання, працяглы тэрмін службы і г.д., гэта можа вырашыць усе праблемы ў пральнай прамысловасці.
Такім чынам, мыйныя біркі UHFRFID шырока выкарыстоўваюцца ў пральнай прамысловасці, таму што пральныя біркі UHFRFID маюць воданепранікальнасць, вільгаценепранікальнасць, устойлівасць да высокай тэмпературы УВЧ, воданепранікальнасць і г.д., і іх можна мыць больш за 200 разоў у прамысловасці; пральныя біркі RFID можна лёгка ўбудаваць у працоўную вопратку і тэкстыль. (лён),проста шыццём або гарачым прасам.
Ідэнтыфікатар кожнай біркі унікальны, а высокая якасць гарантавана. Таму яна таксама выкарыстоўваецца ў прамысловай мыйцы.
Менеджары мыцця бялізны могуць атрымаць доступ з дапамогай партатыўных тэрміналаў UHFRFID, партатыўных счытвальнікаў Bluetooth UHFRFID, счытвальнікаў старонак RFIDtable, машын з каналамі RFID і тэгаў для мыцця RFID, а таксама сістэмы кіравання, незалежна распрацаванай "Purui Technology".
Гэта становіцца простым, дзякуючы чаму дасягаецца эфектыўнае кіраванне сартаваннем бялізны, мыццём, цалкам аўтаматычным інвентаром і г.д., а таксама эфектыўнае павышэнне эфектыўнасці працы. Партатыўныя тэрміналы UHFRFID, партатыўныя счытвальнікі Bluetooth UHFRFID і г.д. могуць аўтаматычна запісваць колькасць выкарыстанняў і час чысткі рабочага адзення і тэкстыльнай бялізны). Яны могуць ацаніць тэрмін службы рабочага адзення і тэкстыльнай бялізны) для прадпрыемстваў і прадастаўляць прадказальныя даныя для карпаратыўных закупак.


Час публікацыі: 2 лістапада 2023 г