Cada pieza de ropa de trabajo y textiles (lino) debe pasar por varios procesos de lavado, como alta temperatura, alta presión, enjuague, secado y planchado. que se repetirá muchas veces. Por lo tanto, es difícil que las etiquetas ordinarias funcionen normalmente en un entorno de uso con temperaturas, presiones y temperaturas tan altas.
Porque la tecnología RFID tiene las ventajas de no contacto, fuerte capacidad antiinterferencia, alta seguridad, larga distancia de reconocimiento, velocidad de reconocimiento rápida,
soporte para identificar múltiples objetivos al mismo tiempo, mayor capacidad de almacenamiento, larga vida útil, etc., puede resolver todos los problemas en la industria del lavado.
Por lo tanto, las etiquetas de lavado UHFRFID se utilizan ampliamente en la industria del lavado, porque las etiquetas de lavado UHFRFID tienen las características de resistencia al agua, a prueba de humedad, resistencia a altas temperaturas UHF, resistencia al agua, etc., y se pueden lavar más de 200 veces en la industria; las etiquetas de lavado RFID se pueden incrustar fácilmente en ropa de trabajo y textiles (lino), con solo coser o planchar en caliente.
La identificación de cada etiqueta es única y se garantiza una alta calidad, por lo que también se utiliza en lavado industrial.
La gestión del lavado de ropa se puede realizar a través de terminales portátiles UHFRFID, lectores Bluetooth portátiles UHF, lectores de páginas de mesa RFID, máquinas de canal RFID y etiquetas de lavado RFID, así como el sistema de gestión desarrollado independientemente por "Purui Technology".
Se vuelve simple, logrando así una gestión eficiente de la clasificación de ropa, lavado, inventario totalmente automático, etc., y mejorando efectivamente la eficiencia del trabajo. Los terminales portátiles UHFRFID, los lectores Bluetoth portátiles UHFRFID, etc. pueden registrar automáticamente el número de usos y los tiempos de limpieza de la ropa de trabajo y los textiles (lino). Puede estimar la vida útil de la ropa de trabajo y los textiles (lino) para empresas y proporcionar datos predecibles para adquisiciones corporativas.
Hora de publicación: 02-nov-2023